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CNN增强型Informer模型在工业时间序列预测中的应用与性能提升
目录
CNN增强型Informer模型在工业时间序列预测中的应用与性能提升（1）
内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
相关技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
CNN增强型Informer模型原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
3.1模型结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
3.2CNN模块的设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
3.3信号处理与融合策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
模型构建与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
4.1数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
4.2模型参数设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
4.3模型训练过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
4.4模型优化与调参．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
实验设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
5.1数据集介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
5.2评价指标选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
5.3实验环境配置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
6.1CNN增强型Informer模型预测性能．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
6.2与其他模型的对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
6.3性能提升原因分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
案例研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
7.1案例背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
7.2模型应用实例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
7.3预测结果分析与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
模型改进与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
8.1模型改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
8.2未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
CNN增强型Informer模型在工业时间序列预测中的应用与性能提升（2）
内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
相关工作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
CNN增强型Informer模型介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
3.1CNN增强型Informer模型结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
3.2模型核心模块分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
3.3模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
实验设计与评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
4.1数据集介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
4.2评价指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
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