5.1认识大数据 说课稿1-高中信息技术粤教版（2019）必修1.docx

5.1认识大数据说课稿1-高中信息技术粤教版（2019）必修1

授课内容

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设计思路

本节课以“5.1认识大数据”为主题，围绕粤教版（2019）高中信息技术必修1的教材内容展开。设计思路紧密结合学生实际，通过引入生活实例，激发学生兴趣；采用互动式教学，引导学生自主探究；结合实际案例，强化理论联系实际的能力。课程旨在让学生了解大数据的概念、特点和应用，培养学生的信息素养和数据分析能力。

核心素养目标

培养学生信息意识，使学生认识到大数据在现代社会的重要性；提升计算思维，通过数据分析培养解决问题的能力；增强数字化学习能力，掌握大数据处理的基本方法；锻炼合作交流能力，在小组讨论中分享观点，共同探讨大数据的应用前景。

学习者分析

1.学生已经掌握的相关知识：学生在之前的学习中已经接触过信息技术的初步概念，对计算机硬件、软件和网络有一定的了解。然而，对于大数据这一较为前沿的概念，学生可能了解有限，主要停留在概念层面，缺乏实际应用和实践操作的经验。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：学生对信息技术课程普遍持有较高的兴趣，尤其是在与日常生活紧密相关的领域。学生的能力方面，部分学生具备较强的逻辑思维和数据分析能力，能够快速掌握新知识；而部分学生可能对抽象概念理解困难，需要更多直观的实例来辅助学习。学习风格上，学生表现出多样化的特点，有的学生偏好独立学习，有的则更倾向于小组合作。

3.学生可能遇到的困难和挑战：学生在学习大数据时可能会遇到以下困难和挑战：一是对大数据概念的理解不够深入，难以将理论与实际应用相结合；二是数据处理和分析技能不足，难以有效处理和分析大量数据；三是编程基础薄弱，无法利用编程工具进行数据挖掘和可视化。针对这些挑战，教师需要提供适当的引导和帮助，通过实例教学、小组合作等方式，帮助学生克服学习障碍。

教学资源

-软硬件资源：计算机实验室，配备有互联网接入的计算机，数据挖掘和分析软件（如Python、R语言等），数据可视化工具（如Tableau、PowerBI等）。

-课程平台：学校内部教学平台，用于发布教学资料、作业和互动交流。

-信息化资源：在线数据库，提供各类大数据样本数据，用于教学演示和练习。

-教学手段：多媒体课件，包括PPT演示文稿、教学视频、动画等辅助教学材料；实物教具，如数据存储设备模型，以直观展示大数据存储概念。

教学实施过程

1.课前自主探索

教师活动：

发布预习任务：通过在线平台或班级微信群，发布预习资料（如PPT、视频、文档等），明确预习目标和要求，如“请学生预习大数据的基本概念及其在各个领域的应用案例”。

设计预习问题：围绕“大数据的基本概念”设计问题，如“什么是大数据？大数据与常规数据有何区别？”引导学生自主思考。

监控预习进度：通过平台功能或学生反馈，监控学生的预习进度，确保预习效果，例如通过预习报告或在线测试。

学生活动：

自主阅读预习资料：学生按照预习要求，自主阅读预习资料，理解大数据的基本概念及其应用。

思考预习问题：学生针对预习问题进行独立思考，记录自己的理解和疑问，如“大数据如何处理海量数据？”

提交预习成果：学生将预习成果（如笔记、思维导图、问题等）提交至平台或老师处，以便教师了解预习情况。

教学方法/手段/资源：

自主学习法：通过引导学生自主阅读和思考，培养学生的自主学习能力。

信息技术手段：利用在线平台、微信群等，实现预习资源的共享和监控。

作用与目的：

帮助学生提前了解大数据的基本概念，为课堂学习做好准备。

培养学生的自主学习能力和独立思考能力。

2.课中强化技能

教师活动：

导入新课：通过展示大数据在现实生活中的应用案例，如“大数据在天气预报中的应用”，激发学生的学习兴趣。

讲解知识点：详细讲解大数据的基本特征、处理方法和分析技术，如“大数据的4V特征：Volume（体量）、Velocity（速度）、Variety（多样性）、Veracity（准确性）”。

组织课堂活动：设计小组讨论，让学生分组分析案例，如“分析电商网站如何利用大数据提升用户体验”。

学生活动：

听讲并思考：学生认真听讲，积极思考老师提出的问题。

参与课堂活动：学生积极参与小组讨论，分享自己对大数据应用的理解和看法。

教学方法/手段/资源：

讲授法：通过详细讲解，帮助学生理解大数据的基本知识点。

实践活动法：通过小组讨论等活动，让学生在实践中掌握大数据分析的基本技能。

合作学习法：通过小组合作，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

作用与目的：

帮助学生深入理解大数据的基本概念和特点，掌握数据分析的基本方法。

通过合作学习，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

布置作业：布置关于大数据应用的案例分析作业，如“分析