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数据流建模与分析;课程概述;第一章:数据流建模基础;数据流的定义;数据流建模的目的;数据流建模的历史发展;数据流图(DFD)简介;DFD的基本符号;DFD的绘制规则;DFD的层次;第二章:数据流图的创建过程;确定主要处理过程;识别数据流;识别数据存储;DFD的细化;DFD的平衡性检查;第三章:数据字典;数据项定义;数据结构定义;数据流定义;数据存储定义;处理逻辑定义;第四章:数据流分析技术;静态分析方法;动态分析方法;形式化方法;数据流异常分析;数据流依赖分析;第五章:数据流优化技术;数据流图重构;数据存储优化;处理节点优化;数据流调度优化;第六章:数据流建模工具;传统CASE工具;现代数据流建模工具;开源数据流分析工具;商业数据流分析平台;第七章:数据流建模案例研究;案例:在线购物系统;顶层数据流图;0层数据流图;下层数据流图示例;数据字典示例;处理说明示例;数据流分析;系统优化建议;第八章:数据流建模在大数据环境下的应用;大数据环境下的数据流特点;实时数据流处理;分布式数据流建模;大数据流分析框架;机器学习在数据流分析中的应用;第九章:数据流安全与隐私保护;数据流加密技术;访问控制与身份认证;数据脱敏技术;审计与追踪;课程总结;参考资料与延伸阅读
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