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Dlib的物体检测与跟踪
物体检测原理
物体检测是计算机视觉中的一个重要任务，旨在从图像或视频中识别出特定的物体并定位其位置。Dlib库提供了多种物体检测方法，其中最常用的是基于HOG（HistogramofOrientedGradients）特征和SVM（SupportVectorMachine）分类器的检测方法。HOG特征是一种描述图像局部形状和轮廓的方法，通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来描述物体的形状。SVM分类器则用于区分物体和背景。
HOG特征提取
HOG特征提取的核心步骤如下：
图像分割：将图像分割成小的连接区域，称为单
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