2025汽车行业的人工智能（AI）机遇研究报告.pptxVIP

人工智能机遇在汽车领域

[由FirstnameLastname准备]

2025年2月

©2025PwC.Allrightsreserved.PwCreferstothePwCnetworkand/oroneormoreofitsmemberfirms,eachofwhichisaseparatelegalentity.Pleasesee/structureforfurtherdetails.

人工智能在汽车领域的机遇

Strategy2

几个关键点

本演示文稿由Strategy团队、普华永道（PwC）全球战略智库以及我们的PwC行业和职能专家共同开发。我们携手合作，通过制定可执行的战略来推动组织变革，实现可持续的结果。

人工智能应用案例在价值链的各个阶段出现，但时间跨度不同。

最高短期影响体现在客户支持/体验、软件开发和选定的企业职能上。

人工智能如果能够有效地在整个公司范围内协调，将带来显著的成本效益机会。

我们的分析表明，全面的人工智能转型战略可以实现40-60%的潜在利润提升。

人工智能在超越传统“建设方法”的合作伙伴关系中大规模释放其潜力。

赢家从基础人工智能工作开始，迅速聚焦于主要成本/收入类别，并与合作伙伴生态系统高效扩展。

人工智能让汽车制造商在动荡时期加强收入和利润——如果认真对待的话。

关于汽车领域的AI假设

人工智能浪潮正在来袭，其影响并不像预期的那样显著。

人工智能的能力正从生成式AI发展到代理式AI，然而实现盈利效果的进程比乐观者所希望的更长。

人工智能在汽车领域的机遇缩写：AI=人工智能

Strategy来源：Strategy分析3

、动。域尤为突出。

自主和电动汽车等由技术驱动的创新领

汽车和移动领域的关键转型领域

义

推

软件定

智能将

在

工

值将

人

3

4

5

1

•快速发展朝着具有代理性和物理性的AI发展人工智能的广泛应用对于产品，

商业模式与流程

•重塑整个行业结合其他技术

•监管或成本阻碍进一步人工智能的进步

•用例扩展上升于已选高价值区域

•总体上影响滞后于过分炒作预期

人工智能（AI）策略所需以应对风险风险规避与业务连续性

–与人工智能努力的快速加速