2025年电子商务师职业资格考试题库：电商运营数据分析与优化试题.docx

2025年电子商务师职业资格考试题库：电商运营数据分析与优化试题

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、选择题

要求：在每小题给出的四个选项中，只有一个选项是符合题目要求的，请将正确选项的字母填入题后的括号内。

1.电子商务数据分析的核心是（）。

A.数据收集

B.数据存储

C.数据分析

D.数据应用

2.电子商务数据分析的基本流程包括（）。

A.数据收集、数据存储、数据清洗、数据分析、数据应用

B.数据收集、数据清洗、数据分析、数据存储、数据应用

C.数据存储、数据清洗、数据分析、数据应用、数据收集

D.数据清洗、数据收集、数据存储、数据分析、数据应用

3.以下哪个不是电子商务数据分析的方法？（）

A.描述性分析

B.推断性分析

C.联合分析

D.关联分析

4.电子商务数据分析中，以下哪种数据类型不属于结构化数据？（）

A.文本数据

B.图像数据

C.数值数据

D.时间序列数据

5.以下哪个不是电子商务数据分析的常用工具？（）

A.Excel

B.SPSS

C.Python

D.MySQL

6.电子商务数据分析中，以下哪种数据挖掘技术用于关联规则挖掘？（）

A.决策树

B.聚类分析

C.关联规则挖掘

D.支持向量机

7.以下哪个不是电子商务数据分析中的数据清洗方法？（）

A.缺失值处理

B.异常值处理

C.重复值处理

D.数据标准化

8.电子商务数据分析中，以下哪种算法用于分类问题？（）

A.K-means

B.Apriori

C.C4.5

D.PCA

9.电子商务数据分析中，以下哪种算法用于聚类问题？（）

A.K-means

B.Apriori

C.C4.5

D.PCA

10.以下哪个不是电子商务数据分析中的可视化方法？（）

A.饼图

B.柱状图

C.折线图

D.散点图

二、判断题

要求：判断以下各小题正误，正确的写“对”，错误的写“错”。

1.电子商务数据分析是电子商务领域的一个重要分支。（）

2.数据分析的过程就是从数据中提取有价值的信息。（）

3.电子商务数据分析中的数据清洗步骤可以省略。（）

4.电子商务数据分析中的数据挖掘技术可以用于预测用户行为。（）

5.电子商务数据分析中的可视化方法可以用于展示数据之间的关系。（）

6.电子商务数据分析中的决策树算法可以用于分类和回归问题。（）

7.电子商务数据分析中的Apriori算法可以用于关联规则挖掘。（）

8.电子商务数据分析中的K-means算法可以用于聚类问题。（）

9.电子商务数据分析中的PCA算法可以用于降维。（）

10.电子商务数据分析中的可视化方法可以用于展示数据的变化趋势。（）

三、简答题

要求：根据所学知识，简要回答以下问题。

1.简述电子商务数据分析的基本流程。

2.简述电子商务数据分析中的数据挖掘技术及其应用。

3.简述电子商务数据分析中的可视化方法及其作用。

四、论述题

要求：结合电子商务运营数据分析的实际案例，论述如何通过数据分析优化电子商务运营策略。

1.分析电子商务运营数据的关键指标，如用户行为数据、销售数据、库存数据等。

2.举例说明如何通过数据分析发现运营中的问题。

3.针对发现的问题，提出具体的优化策略，并阐述如何实施和评估优化效果。

五、应用题

要求：根据以下数据，计算相关指标并分析结果。

某电商平台在某个月份的销售数据如下：

-销售总额：100万元

-订单量：5000单

-访客数：10万人次

-转化率：5%

-平均客单价：200元

1.计算该月份的订单转化率。

2.计算该月份的访客转化率。

3.分析该月份的销售数据，指出可能存在的问题并提出改进建议。

六、案例分析题

要求：阅读以下案例，分析案例中电商运营数据分析与优化的关键点。

案例：某电商企业为了提高销售业绩，决定开展一次促销活动。活动期间，企业通过数据分析发现以下情况：

-活动期间，订单量增长了30%，但销售额只增长了20%。

-活动期间，新客户订单占比增加了20%，但老客户订单占比下降了10%。

-活动期间，平均客单价下降了10%。

1.分析活动期间的数据变化，指出可能存在的问题。

2.针对存在的问题，提出改进建议。

3.阐述如何通过数据分析评估促销活动的效果。

本次试卷答案如下：

一、选择题

1.C

解析：电子商务数据分析的核心是数据分析，通过对收集到的数据进行处理、分析和解释，从而得出有价值的信息。

2.A

解析：电子商务数据分析的基本流程包括数据收集、数据存储、数据清洗、数据分析、数据应用，这是一个完整的分析流程。

3.