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2024.8 总第451期 理论与争鸣
中国电化教育TheoryofEducationalTechnology
文章编号:1006—9860(2024)08—0045—011
思维与调节的融合共创:生成式人工智能支持
的人智交互过程与模式研究*
汪 靖,陈恬妮,杨玉芹112①
1.浙江大学 教育学院,浙江 杭州 310058
2.华中师范大学 人工智能教育学部,湖北 武汉 430079
摘要:人智交互作为人工智能时代新型的人机关系,其隐含的对话特征、过程及教育属性有待厘清。该研究聚焦于人智
协同写作对话的过程与模式,运用认知网络分析法,旨在揭示人智交互的对话行为与学习发生机制。通过对学生在自然状态
下的人智交互话语文本进行编码,研究分析了不同写作对话阶段、不同写作水平的学习者的特点,识别出了四种人智交互对
话模式,即惰性接收被动对话型、有哪些信誉好的足球投注网站依赖主动对话型、共享调节协作对话型和思辨创造共生对话型,这些模式呈现出人智
互动的渐深关系和知识转化与创生的递进层次。研究认为,人智交互要追求人智共生的学习型对话,通过人机共享调节的协
作学习和高阶思维的参与,促进学习者的能动决策和素养发展。未来研究需进一步探索人智交互的教育场景,实现对话教育
和人智交互在理论和实践层面的互促共进。
关键词:人智交互;对话教育;自我调节和共享调节;议论文写作
中图分类号:G434 文献标识码:A
* 本文系国家社科基金“十四五”规划2021年教育学青年课题“‘互联网+’背景下学生自主学习及家校指导策略研究”(课
题编号:CCA210257)阶段性研究成果。
① 杨玉芹为本文通讯作者。
一、问题提出二、文献综述
技术演进促成了对话教育的时空解域与智能融合,(一)人机交互到人智交互的嬗变
互联网技术的发展进一步打破了时间和空间的限制。随从计算机时代到人工智能时代,人机关系经历了嬗
着以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术(Generative 变,即从简单的人机交互(Human-Computer Interaction,
AI)的迅猛发展,教育和课堂正在产生革命性的变化。人HCI)转向更为复杂的人智交互(Human-AI Interaction,
工智能在对话教育中扮演了重要角色,将对话教育在主HAII)。人机共生是人机协同的更高阶段,而人智交互
体上从人际对话扩展到人机对话,在阶段上从人机交互是人机交互的高度深化。随着人工智能技术经历机器学
进化到人智交互。对话教育将对话视为知识创生的重要习、神经网络、大语言模型的发展历程,人智交互的关
来源,苏格拉底提问法(产婆术)通过由浅入深、层层递系也逐步深化,实现更高层次的交互、协作与共生。
进的启发式教学激发个体的深层反思和推理,进而探究2022年末生成式人工智能产品的出现,使人工智能首次
[1]实现“涌现”特征,人工智能以更自然的方式嵌入人类
现象背后的真理。生成式人工智能支持下的人智交互
为对话教育开辟了新的研究视域,在人智对话中,知识的社会交互场景,在文本生成、知识问答、逻辑推理等
[3]
能够被发现、改变、综合、评估和创造,知识的动态流
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