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滚动轴承故障诊断的新方法：双维注意力网络
目录
滚动轴承故障诊断的新方法：双维注意力网络（1）．．．．．．．．．．．．．．．3
内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
滚动轴承故障诊断技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.1故障诊断方法分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.2传统故障诊断方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.3基于机器学习的故障诊断方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
双维注意力网络简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.1注意力机制原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.2双维注意力网络的构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.3双维注意力网络的优势分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
双维注意力网络在滚动轴承故障诊断中的应用．．．．．．．．．．．．．．．17
4.1数据预处理与特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
4.2模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
4.3故障诊断与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
实验与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
5.1数据集介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
5.2实验设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
5.3评价指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
5.4实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
双维注意力网络与其他方法的对比研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
6.1对比方法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
6.2对比实验设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
6.3对比结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
案例研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
7.1案例背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
7.2案例分析与实施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
7.3案例结果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
滚动轴承故障诊断的新方法：双维注意力网络（2）．．．．．．．．．．．．．．35
内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
滚动轴承故障诊断的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
2.1故障类型繁多．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
2.2数据采集困难．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
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