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计算机科学中的大数据技术考试题

姓名_________________________地址_______________________________学号______________________

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1.请首先在试卷的标封处填写您的姓名，身份证号和地址名称。

2.请仔细阅读各种题目，在规定的位置填写您的答案。

一、选择题

1.大数据技术的核心概念是什么？

A.大规模数据处理能力

B.分布式存储技术

C.高效的数据分析

D.以上都是

2.Hadoop生态系统中的主要组件有哪些？

A.HDFS（HadoopDistributedFileSystem）

B.YARN（YetAnotherResourceNegotiator）

C.MapReduce

D.Alloftheabove

3.数据仓库与数据湖的主要区别是什么？

A.数据仓库是结构化的，数据湖是半结构化或非结构化的

B.数据仓库用于支持查询，数据湖用于存储原始数据

C.以上都是

D.数据仓库是实时的，数据湖是非实时的

4.分布式文件系统HDFS的主要特点是什么？

A.高容错性

B.高吞吐量

C.高功能的文件访问

D.以上都是

5.NoSQL数据库与传统关系型数据库的主要区别是什么？

A.NoSQL数据库不支持ACID事务

B.NoSQL数据库通常不支持SQL

C.以上都是

D.NoSQL数据库是关系型的

6.什么是MapReduce编程模型？

A.一种分布式编程模型，用于处理大规模数据集

B.一种关系型数据库管理系统

C.一种数据挖掘算法

D.以上都不是

7.数据挖掘的主要任务有哪些？

A.聚类分析

B.分类

C.联合分析

D.以上都是

8.实时数据处理技术中，常见的框架有哪些？

A.ApacheKafka

B.ApacheFlink

C.ApacheStorm

D.以上都是

答案及解题思路：

1.答案：D

解题思路：大数据技术的核心概念涵盖了大规模数据处理能力、分布式存储技术以及高效的数据分析等方面。

2.答案：D

解题思路：Hadoop生态系统包括多个组件，如HDFS、YARN和MapReduce，它们共同构成了Hadoop生态系统的基础。

3.答案：C

解题思路：数据仓库是针对结构化数据的分析，而数据湖则用于存储包括半结构化和非结构化数据在内的原始数据。

4.答案：D

解题思路：HDFS具有高容错性、高吞吐量和高功能的文件访问等特点，使其适用于大数据存储。

5.答案：C

解题思路：NoSQL数据库与传统关系型数据库的主要区别在于其对ACID事务的支持程度以及对SQL的支持程度。

6.答案：A

解题思路：MapReduce是一种分布式编程模型，用于处理大规模数据集，其核心思想是将任务分解为多个小任务并行执行。

7.答案：D

解题思路：数据挖掘的任务包括聚类分析、分类、联合分析等，旨在从大量数据中提取有价值的信息。

8.答案：D

解题思路：实时数据处理技术中，ApacheKafka、ApacheFlink和ApacheStorm是常见的框架，它们用于处理和分析实时数据流。

二、填空题

1.大数据技术的4V特征是______、______、______和______。

高维性

容量（Volume）

速度（Velocity）

真实性（Veracity）

2.Hadoop的三个主要组件是______、______和______。

HDFS（HadoopDistributedFileSystem）

MapReduce

YARN（YetAnotherResourceNegotiator）

3.数据仓库中的ETL过程包括______、______、______和______。

E（Extract）：数据提取

T（Transform）：数据转换

L（Load）：数据加载

O（Optimize）：数据优化

4.HDFS的命名空间由______、______、______和______组成。

命令空间

文件系统元数据存储空间

数据块存储空间

配置和日志存储空间

5.NoSQL数据库的特点包括______、______、______和______。

可扩展性

开放性

模糊的数据模型

高功能

6.MapReduce编程模型中的两个主要函数是______和______。

Map函数

Reduce函数

7.数据挖掘的主要步