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机器学习平台：Microsoft Azure Machine Learning二次开发_（5）.模型部署与管理.docx

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    模型部署与管理

    在机器学习项目中，模型的部署与管理是至关重要的一步。一旦模型训练完成并达到预期性能，就需要将其部署到生产环境中，以便实际应用。MicrosoftAzureMachineLearning提供了强大的工具和功能，帮助开发者轻松地将模型部署为web服务，并对其进行管理。本节将详细介绍如何在AzureML中进行模型的部署与管理，包括创建和配置web服务、监控模型性能、版本管理和更新等。

    创建和配置Web服务

    1.模型注册

    在AzureML中，模型注册是将训练好的模型存储在AzureML工作区中的第一步。注册

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