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Scikit-learn二次开发入门

Scikit-learn是一个广泛使用的机器学习库，提供了丰富的算法和工具，用于数据预处理、特征选择、模型训练和评估等任务。尽管Scikit-learn本身已经非常强大，但在实际工业应用中，我们经常需要对其进行二次开发以满足特定需求。本节将介绍Scikit-learn二次开发的基础知识，包括如何扩展现有的功能、如何自定义算法和如何集成外部库。

1.Scikit-learn的架构与扩展机制

Scikit-learn的架构设计非常灵活，允许用户通过继承和扩展现有的类来实现自定义功能。Scikit-learn