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机器学习平台：TensorFlow二次开发_（1）.TensorFlow基础与核心概念.docx

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    TensorFlow基础与核心概念

    在这一节中，我们将详细介绍TensorFlow的基础知识和核心概念。TensorFlow是Google开发的开源机器学习框架，广泛应用于各种深度学习任务。理解TensorFlow的基础和核心概念对于进行二次开发和高级应用至关重要。我们将从以下几个方面进行讲解：

    TensorFlow的安装和环境配置

    TensorFlow的基本数据结构：Tensor

    计算图（Graph）和会话（Session）

    变量（Variable）和占位符（Placeholder）

    自动求导（Autodiff）

    优化器（Optimizer）

    数据输入

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