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地铁乘务排班计划优化：基于多旅行商问题的建模研究
目录
地铁乘务排班计划优化：基于多旅行商问题的建模研究（1）．．．．．．．3
内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
地铁乘务排班计划概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.1地铁乘务排班的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.2现有排班计划的局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.3排班计划的优化目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
多旅行商问题概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.1多旅行商问题的定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.2多旅行商问题的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.3多旅行商问题的特点与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
地铁乘务排班计划优化模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
4.1模型假设与约束条件．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
4.2目标函数的构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
4.3模型的数学表达．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
模型求解算法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
5.1智能优化算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
5.2遗传算法在模型求解中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
5.3粒子群优化算法在模型求解中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
案例分析与实验验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
6.1案例背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
6.2模型参数设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
6.3实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
6.4优化效果评价．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
模型在实际排班中的应用与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
7.1模型在实际排班中的应用案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
7.2模型的改进与拓展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
7.3未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
地铁乘务排班计划优化：基于多旅行商问题的建模研究（2）．．．．．．37
一、内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
（一）地铁乘务排班现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
（二）研究的重要性及价值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
二、地铁乘务排班计划优化模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
（一）数据收集与处理流程分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
（二）优化模型的假设条件及变量设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
基本假设条件确立．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
变量类型与设定说明．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
（三）基于多旅行商问题的建模思路与方法
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