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概率统计期末复习;课程概述;第一章:概率论基础;事件的关系与运算;概率的定义与性质;条件概率;贝叶斯公式;事件的独立性;随机变量及其分布;离散型随机变量的分布;连续型随机变量的分布;随机变量的数字特征;协方差与相关系数;大数定律;中心极限定理;第二章:数理统计基础;常见统计量及其分布;参数估计;假设检验;正态总体均值的检验;方差的假设检验;列联表的独立性检验;方差分析;回归分析;相关分析;第三章:常见概率分布复习;概率密度函数的性质;随机变量函数的分布;多维随机变量;独立性与相关性;条件期望;特征函数;大数定律的应用;中心极限定理的应用;参数估计方法比较;假设检验的功效分析;非参数检验方法;Bootstrap方法;时间序列分析基础;ARMA模型;主成分分析;因子分析;判别分析;聚类分析;Logistic回归;生存分析基础;Kaplan-Meier估计;Cox比例风险模型;试验设计;方差分量模型;多重比较;非线性回归;广义线性模型;时间序列的预测;多元统计分析综合应用;概率统计在机器学习中的应用;统计模拟与MonteCarlo方法;统计软件应用;期末复习重点总结;结语与答疑
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