2025【租赁住宅市场数据可视化研究（论文）】14000字.doc

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租赁住宅市场数据可视化研究

目录

TOC\o1-3\h\u摘要 I

1引言 1

1.1课题背景与意义 1

1.2国内研究现状 1

1.2.1特征价格模型 2

1.2.2数据爬取与数据预处理 2

1.2.3房价主要的影响因素 2

1.3国外研究现状 3

1.4本课题的主要研究内容 4

1.4.1基本内容 4

1.4.2拟解决的主要问题 4

1.5研究方法 4

1.5.1文献资料法 4

1.5.2实验研究法 5

1.5.3统计分析法 5

2数据获取及预处理 6

2.1数据来源及使用的工具 6

2.2数据清洗 8

3特征价格模型及数据可视化 9

3.1特征价格模型的构建 9

3.1.1住宅特征的选择及量化 9

3.1.2特征价格模型的设计 10

3.2数据可视化使用的工具及原理 11

3.2.1选择图表类型 11

3.2.2声明图形类并且添加数据 11

3.2.3设置全局变量 11

3.2.4显示及保存图表 11

3.3数据加工 11

3.4分析结果 12

3.4.1杭州市租赁住宅分布 13

3.4.2精装对住宅租金的影响 14

3.4.3租赁方式对住宅租金的影响 14

3.4.4面积对住宅租金的影响 15

3.4.5户型对住宅租金的影响 16

3.4.6楼层对住宅租金的影响 16

3.4.7附近地铁数量对住宅租金的影响 17

3.4.8车位情况对住宅租金的影响 18

3.4.9付款方式对住宅租金的影响 18

3.4.10朝向对住宅租金的影响 19

4结论与展望 20

4.1结论 20

4.2展望 20

参考文献 23

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摘要

特征价格模型是分析城市住宅市场最常用的方法之一，基于模型理论，获取杭州租赁住宅市场的相关数据，构建特征价格模型来进行研究，模型的估计为租金与各因素的线性关系，并建立了相应的函数形式。数据的爬取使用了八爪鱼采集器采集了46671套杭州市的住宅租赁信息，对获取的数据进行预处理、加工，最终筛选10个因素来作为住宅特征并且进行建立相应的特征价格模型。采用了SPSSPRO对模型进行了线性回归，并且结合了Pyecharts将相应的数据进行可视化展示，最终得到对住宅租金的产生的具体正向影响及负向影响结果，来解释和分析杭州市的住宅租金价格空间。

关键词：数据可视化；特征价格模型；住宅租赁

引言

课题背景与意义

当今社会，由于国民经济与社会生产力的进一步发展和我国城市化步伐的加速，不少人会去大城市寻求就业机会，谋求经济发展，这也就造成了中国城市人数的激增，而住房问题，已经成为了与中国人民日常生活密切相关的重要问题之一，也成为了一个难点，以刚刚毕业的本科生为例，由于毕业实习期薪水较少，学生初出校园时也十分缺乏社会实践经验，而为寻找更多的实习机会和良好的发展前景，从这些记录中体现毕业生们通常都会选择去大城市发展，但是房价又在持续性上涨，特别是大城市的高房价几乎令人望而却步，所以，租房成了背井离乡但是工资待遇不高并且没有太多存款的人们最好的选择（陈天羽,张向阳,2022)。

也正是因为人们的这方面需求，除了线下的住宅中介店面，目前关于住宅租赁的网站或者是手机app应运而生，并且有日益增长的趋势，比如zuber、拼室友、租客、房天下、贝壳找房、自如、青客、链家、58同城等等，不但如此，租房的形式和种类也愈发增多，可以有合租的形式来减轻房租的压力，也可以用整租的租赁形式来拥有较为自在的私人空间；可以选择精装直接入住，也可以选择自己来装饰小家(高羽彬、付泽腾、周晓峰,2023)；还可以选择各种样式、各种户型的房子，比如电梯房等等；也可以选择是否交通便利，或是远离城区。

这些住宅的特征是引起房地产价格变化的主要原因，通过价格空间分布规律研究，可以分析出各类因素对住宅租金的影响情况(张志华，陈天佑，成怡萱,2021)。建立对应的特征价格模型进行分析，并且对其进行相应的数据可视化展示来验证结果的准确性，也可以让人们可以更加直观地看出租金的变化以及其影响因素，在此可以看出并且可以更加方便地找到自己的需求。可以为迷茫着急寻房的人们一个很好的、直观的理论参考和一些现实的指导价值，也可以从中分析出当代人对于生活的需求变化(张润天,陈婉倩,2022)。此外，通过对住宅租金影响因素的定量分析，能够为政府部门提升房屋价格水平、布局基础设施提供一定的依据，同时为开发