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研究与发展研究报告

站在决定高等教育未来发展的十字路口

人工智能时代的大学教学变革

美国哲学家约翰·杜威（JohnDewey）

曾指出：“思考开始于一种可以称为岔路

的情况，即一种模棱两可的情况·只要

我们的活动顺利进行，就无需思考。然而，OQOQ

当在达成信念的道路上遇到困难或阻碍时，000.

我们就会停下来。”作为高等教育的教师0000

和领导者，我们曾经认为大学课堂是思维

0000

的起点，我们在这里教育学生，让他们对

复杂问题进行深人的批判性思考。我们自

豪地认为，我们的课程是艰难的，促使学

生以不同的方式思考自己和世界。

直到现在。

近年来，我们发现传统教育模式正面

临颠覆。自2022年11月ChatGPT发布在人工智能时代，我们必须加倍努力，建立以学习为中心的模式。

以来，这一基于大型语言模型（LLM）的

人工智能工具在各种考试中表现优异，从评估中的表现被认为反映了他们的能力。apocalypse）。这不仅因为学生将ChatGPT

SAT到哈佛大学的人学考试，ChatCPT的ChatGPT的出现使这种模式变得过时。视为完成作业的捷径，而且由于成绩与学

表现都令人惊叹。实际上，ChatCPT能够如果学生的成绩是由人工智能生成的，那生的实际技能和知识脱节，无法真实反映

即时生成与学术研究人员撰写的论文相媲么成绩与学生的真实能力之间就没有任何学生的能力。既然人工智能可以完成所有

美的内容。学生现在能够轻松完成任务，有意义的联系。我们不能再否认这一现实：任务，为什么还要让学生听讲座、阅读文

因为他们只需点击一个按钮，就能完成教学生提交的作业可能并不反映他们的真实献或在论文中费力地表达观点呢？一旦教

授布置的任何作业知识或能力。但我们不能因为人工智能公师真正意识到这一新的现实，恶性循环就

因此，我们正处于高等教育的一个关司推出了像ChatGPT这样的产品而愤怒，会接而至：我们会开发人工智能生成的

键十字路口。如果我们希望人工智能成为也不能因为学生使用这些工具而生气，更评估，学生使用人工智能作答，而我们则

深度学习的催化剂而非替代品，我们必须不能试图通过抓住“作弊者”来解决问题。用人工智能评分。如果学生不参与，那么

从根本上重新思考如何进行大学教学。大型语言模型（LLM）如同“随机鹦鹉”我们还有必要费心费力吗？

（StochasticParrots），它们总是产生独特的如果你认为我言过其实，或者只是被

输出，这意味着没有可靠的方法来证明学技术人员的“迷魂汤”（Kool-Aid）所迷

作弊启示录

生是否作。然而，我们不能因此陷人绝望，惑，那你可能没有注意到目前的实际情况

在这一过程中，首先要接受传统教育因为学生使用ChatCPT的现象已成常态。据估计，学生使用人工智能的比例在40%

模式结束的现实。这种说法并非危言耸听。宾夕法尼亚大学沃顿商学院副教到90%之间。2023年春季，笔者对学生进

自大众教育兴起以来，教育一直被视为知授、生成式人工智能实验室联合主任行了非正式的期末调查，80%的学生表示，

识传授的过程，通过评估（测验、论文、口伊桑莫利克（）称这种

·EthanMollick他们在大学课堂上以某种形式使用了人工

试等）来验证教师的教学效果。学生在这些现象为“家庭作业启示录”（homework智能。然而，只有一半的教授意识到这一点。

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