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摘要
应急救援资源布局,尤其是复杂灾害场景下的联合储备,对应急救援活动的服务
质量、可靠性和效率至关重要。然而,不同灾害之间的相互作用和物资分类通常缺乏
考虑,这对应急救援至关重要。本文为复杂灾害场景下的应急救援可靠策略提供了一
个新颖实用的框架。为实现复杂灾害场景下不同救援多目标物资选址问题,本文从以
下三方面梳理和解决应急物资在灾前储备物资选址问题:
本文首先使用基于场景的方法来表示复杂的灾害情况,包括地震、洪涝、泥石流
以及它们之间的相互作用,对复杂灾害的内涵、特点、耦合和演变规律分别进行介绍,
其次对应急救援多救援主体的概念和特点进行概述。其次在优化应急资源布局方面,
本文考虑了在现有救援点基础上,增加其储备量及新建政府供应商和协议供应商共同
提供应急救援物资。为了确定复杂灾害场景下联合供应商的选择和相应的最佳物资数
量,本文提出了一个将成本、公平性、应急效率和需求不确定性集成到应急设施选址
问题中的多目标模型。最后,利用NSGA-II算法在基于集成学习的极端梯度提升
(XGBOOST)进行建模,提出NSGA-II-XGB算法在灾害多发省份求解算例,验证了
模型的可行性和有效性。结果表明,本文提出的方法可以大大降低应急成本、救援时
间和需求与供应之间的差异,同时最大化救援资源的覆盖范围。更重要的是,它可以
通过优化联合供应商提供的物资的位置和数量来优化资源规模,以同时应对不同类型
的灾害。这项研究向紧急救援工作的配置决策迈出了有希望的一步。
本文的主要创新点有四个方面:首先,考虑了复杂灾害场景的耦合相互作用。既
往研究仅考虑了单一灾种或次生灾害的选址问题,本文确定了多个复杂灾种相互影响
关系对应急救援选址的影响,提高了救援库的利用率。其次,本文在现有救援响应点
的基础上,提出了多救援主体的协同响应,考虑了现有救援响应点的改造及物资供给
情况,降低了救援成本。基于此,针对多物资在复杂灾害场景下,本文考虑了通用类
物资和具体灾害场景下物资的折算与替代情况,进行物资需求预测,提高物资的使用
效率。最后,在大规模实例下给出帕累托解的分布和目标的偏好,提出了一系列可供
决定的选项。
关键词:应急救援;多种类物资;复杂灾害情景;多救援主体;多目标优化;
NSGA-II-XGB算法
Abstract
Thelayoutofemergencyrescueresources,especiallythejointreserveincomplexdisaster
scenarios,iscrucialfortheservicequality,reliability,andefficiencyofemergencyrescue
activities.However,theinteractionandmaterialclassificationbetweendifferentdisastersare
oftenlackingconsideration,whichiscrucialforemergencyrescue.Thisarticleprovidesanovel
andpracticalframeworkforreliableemergencyrescuestrategiesincomplexdisasterscenarios.
Inordertoaddresstheproblemofselectingdifferentrescuemulti-objectivematerialsin
complexdisasterscenarios,thisarticlesummarizesandsolvestheproblemofselecting
emergencymaterialsforpredisasterreservematerialsfromthefollowingthreeaspects:
Thisarticlefirstusesscenariobase
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