1.1 数据（说课稿）⾼中信息技术选修1数据与数据结构同步高效课堂（浙教版 2019）.docx

1.1数据（说课稿）?中信息技术选修1数据与数据结构同步高效课堂（浙教版2019）

一、设计思路

本课以“1.1数据”为主题，针对高中信息技术选修1《数据与数据结构》课程。教学过程中，我们将通过引入具体案例，让学生在解决实际问题的过程中，逐步理解数据的概念和特性，并掌握数据表示的基本方法。同时，结合浙教版2019教材，注重理论与实践相结合，培养学生在实际应用中运用数据解决问题的能力。

二、核心素养目标分析

三、教学难点与重点

1.教学重点：

-理解数据的基本概念，包括数据的定义、类型和特点。

-掌握数据在现实生活中的应用，如数值数据、文本数据和多媒体数据等。

-学会使用合适的工具对数据进行存储和检索。

2.教学难点：

-数据类型的区分和应用：难点在于理解不同类型数据的特点和适用场景，例如区分数值型数据和非数值型数据，以及如何根据数据类型选择合适的存储和处理方式。

-数据结构的认识：学生可能难以理解数据结构的概念，例如数组、链表和树等，以及它们在处理数据时的效率和适用性。

-数据抽象能力的培养：学生需要从具体的数据实例中抽象出一般的数据处理方法，这是抽象思维能力的体现，也是教学中的一个难点。

-实际案例的应用：如何将数据概念应用到具体的实际问题中，如设计简单的数据库或数据可视化，是学生在理解数据概念后的实际应用挑战。

四、教学资源准备

1.教材：确保每位学生都有《数据与数据结构》教材，以便于课堂学习和课后复习。

2.辅助材料：准备与数据类型、数据结构相关的图片、图表和视频，帮助学生直观理解抽象概念。

3.实验器材：准备计算机和数据库软件，以便学生进行数据存储和检索的实践操作。

4.教室布置：设置分组讨论区，提供实验操作台，确保学生能够舒适地进行小组讨论和实验。

五、教学过程设计

（用时：5分钟）

导入环节：

1.创设情境：展示生活中常见的数据，如天气预报、成绩单、购物清单等，引导学生思考这些数据的特点和作用。

2.提出问题：询问学生是否了解数据的概念，以及数据在生活中的应用，激发学生的学习兴趣和求知欲。

讲授新课（用时：25分钟）：

1.数据的概念和类型：讲解数据的定义、类型（数值数据、文本数据、多媒体数据等）及其特点，通过实例说明不同类型数据的处理方法。

2.数据的表示：介绍数据的表示方法，如二进制、十进制等，以及数据在计算机中的存储方式。

3.数据结构简介：简要介绍数据结构的概念，包括数组、链表、树等，强调它们在处理数据时的效率和适用性。

巩固练习（用时：10分钟）：

1.课堂练习：设计简单的练习题，让学生运用所学知识区分不同类型的数据，并选择合适的存储方式。

2.小组讨论：分组讨论数据在实际生活中的应用，如设计一个简单的数据库或数据可视化。

课堂提问（用时：5分钟）：

1.针对讲授内容进行提问，检查学生对知识的掌握情况。

2.鼓励学生提出问题，激发学生的思考和探索。

师生互动环节（用时：10分钟）：

1.教师引导学生进行角色扮演，模拟数据收集、处理和分析的过程，增强学生的实践能力。

2.教师提问，学生回答，通过问答形式深化学生对数据概念的理解。

创新教学（用时：5分钟）：

1.利用多媒体资源展示数据结构的应用实例，如有哪些信誉好的足球投注网站引擎、社交网络等，激发学生的学习兴趣。

2.引导学生思考如何将数据概念应用到实际项目中，培养学生的创新思维。

教学双边互动（用时：10分钟）：

1.教师通过提问、启发等方式，引导学生积极参与课堂讨论。

2.学生在互动中提出问题，教师及时解答，共同解决教学中的重难点。

解决问题及核心素养能力的拓展要求（用时：5分钟）：

1.针对实际问题，引导学生运用所学知识进行分析和解决。

2.拓展学生的信息素养，提高学生运用数据解决问题的能力。

教学过程流程环节如下：

1.导入环节（5分钟）

2.讲授新课（25分钟）

3.巩固练习（10分钟）

4.课堂提问（5分钟）

5.师生互动环节（10分钟）

6.创新教学（5分钟）

7.教学双边互动（10分钟）

8.解决问题及核心素养能力的拓展要求（5分钟）

总计用时：45分钟

六、教学资源拓展

1.拓展资源：

-数据可视化工具介绍：如Excel、Tableau等，这些工具可以帮助学生将数据以图表的形式展示，提高数据分析的直观性。

-数据库管理系统：如MySQL、Oracle等，介绍数据库的基本概念和操作，让学生了解数据库在数据管理中的应用。

-算法基础：介绍一些简单的算法，如排序算法、有哪些信誉好的足球投注网站算法等，帮助学生理解数据结构在算法中的应用。

-数据挖掘与机器学习简介：简要介绍数据挖掘的基本概念和机器学习的基本算法，激发学生对数据科学领域的好奇心。

2.拓展建议：

-学生可以尝试使用Excel等工具