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双模态域无关提示引导的图像分类技术应用
目录
双模态域无关提示引导的图像分类技术应用(1)................4
内容概括................................................4
1.1研究背景...............................................4
1.2研究意义...............................................6
1.3文献综述...............................................7
双模态域无关提示引导技术概述............................8
2.1双模态数据概述.........................................9
2.2域无关性概念..........................................11
2.3提示引导策略..........................................12
图像分类技术基础.......................................13
3.1图像分类概述..........................................15
3.2传统图像分类方法......................................16
3.3深度学习在图像分类中的应用............................17
双模态域无关提示引导图像分类方法.......................19
4.1基于特征融合的方法....................................20
4.2基于深度学习的方法....................................21
4.3基于对抗学习的方法....................................23
实验设计与实现.........................................24
5.1数据集介绍............................................25
5.2模型架构设计..........................................26
5.3实验参数设置..........................................27
5.4评价指标与分析........................................29
结果与分析.............................................31
6.1分类准确率对比........................................32
6.2域适应性分析..........................................34
6.3性能优化与调整........................................35
案例研究...............................................36
7.1案例一................................................37
7.2案例二................................................38
7.3案例三................................................39
结论与展望.............................................41
8.1研究结论..............................................42
8.2存在问题与挑战........................................43
8.3未来研究方向..........................................44
双模态域无关提示引导的图像分类技术应用(2)...............45
一、内容综述..............................................45
1.1研究背景与意义........................................46
1.2研究内容与方法......
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