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基于深层神经网络的遥感信息提取与特征分析:理论、方法与应用
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
遥感技术作为一种高效获取地球表面信息的手段,在过去几十年间取得了飞速发展。从早期的航空摄影测量到如今的高分辨率卫星遥感,其数据获取能力不断增强,应用领域也日益广泛,涵盖了农业监测、环境评估、城市规划、资源勘探等多个方面。随着遥感数据的大量积累,如何从海量的遥感图像中准确、快速地提取有价值的信息,成为了该领域亟待解决的关键问题。传统的遥感信息提取方法,主要依赖于人工设计的特征和分类器,如基于光谱特征的监督分类、非监督分类方法等。这些方法在处理简单场景时表现出一定的有效性,但在面对复
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