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Keras基础与核心概念
在上一节中,我们介绍了Keras的基本安装和环境配置。本节将深入探讨Keras的基础与核心概念,帮助你更好地理解如何在Keras中构建和训练机器学习模型。我们将从以下几个方面进行详细讲解:
Keras的模型类型
层(Layers)的概念
模型的编译与训练
模型的评估与预测
回调函数(Callbacks)的使用
数据预处理与生成器
1.Keras的模型类型
Keras提供了两种主要的模型类型:Sequential模型和Functional模型。每种模型类型都有其适用的场景和特点。
1.1Sequential模型
Sequent
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