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机器学习平台：Microsoft Azure Machine Learning二次开发_（14）.容器化与Docker集成.docx

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    容器化与Docker集成

    在现代机器学习开发中，容器化技术变得越来越重要。容器化可以帮助开发者在不同的环境中保持一致性和可移植性，从而简化开发、测试和部署过程。Docker是最流行的容器化工具之一，它通过轻量级的虚拟化技术，为应用程序提供了一个隔离的运行环境。在MicrosoftAzureMachineLearning中，Docker集成是实现容器化的重要手段，可以帮助用户更高效地管理机器学习模型的训练和部署。

    什么是Docker

    Docker是一个开源的容器化平台，它使用Linux内核的特性（如命名空间和控制组）来创建和管理轻量级

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