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机器学习平台：Microsoft Azure Machine Learning二次开发_（18）.案例研究与实践项目.docx

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    案例研究与实践项目

    在本节中，我们将通过具体的案例研究和实践项目来深入探讨如何在MicrosoftAzureMachineLearning平台上进行二次开发。这些案例将涵盖从数据预处理、模型训练到模型部署的完整机器学习流程，帮助你更好地理解和应用AzureML的强大功能。

    案例研究1：时间序列预测

    背景

    时间序列预测是机器学习中一个常见的应用场景，广泛用于金融、气象、销售等领域。我们将通过一个金融市场的股票价格预测案例来展示如何在AzureML平台上进行二次开发。

    数据准备

    首先，我们需要准备时间序列数据。这里我们使用一个假设的股票价格数据集，

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