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机器学习平台：PyTorch二次开发_（2）.PyTorch自定义数据集与数据加载器.docx

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    PyTorch自定义数据集与数据加载器

    在机器学习项目中，数据是模型训练和评估的基础。为了使模型能够高效地处理数据，我们需要将数据组织成适合模型训练的格式。PyTorch提供了torch.utils.data.Dataset和torch.utils.data.DataLoader两个类，用于帮助我们管理和加载数据。本节将详细介绍如何自定义数据集和数据加载器，以及如何使用它们来提高数据处理的效率。

    1.自定义数据集

    1.1Dataset类的基本结构

    torch.utils.data.Dataset是PyTorch中用于表示数据集的抽象

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