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机器学习平台:PyTorch二次开发_(3).PyTorch模型构建与优化.docx

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PyTorch模型构建与优化

1.模型构建基础

在PyTorch中,构建模型的基础是定义一个继承自torch.nn.Module的类。这个类允许我们组织模型的各种组件,如层、激活函数、损失函数等,并提供了一种方便的方式来管理模型的参数和状态。以下是一个简单的线性回归模型的构建示例:

1.1定义模型类

importtorch

importtorch.nnasnn

classLinearRegressionModel(nn.Module):

def__init__(self,input_dim,output_dim):

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