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TensorFlow模型服务与推理优化
模型服务化
在机器学习项目中,模型训练完成后,通常需要将其部署到生产环境中,以供实际应用调用。模型服务化是指将训练好的模型转换为可调用的服务,以便在不同的应用和平台上进行预测和推理。TensorFlow提供了多种方式来实现模型服务化,包括使用TensorFlowServing、TensorFlowLite、TensorFlow.js等。
TensorFlowServing
TensorFlowServing是一个高性能的模型服务系统,可以轻松地将训练好的TensorFlow模型部署到生产环境中。它支持多个模
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