《新概率论与数理统计课件》课件.pptVIP

新概率论与数理统计课件;课程简介;第一章：概率论基础;概率的性质;条件概率;全概率公式;贝叶斯公式;事件的独立性;第二章：随机变量;离散型随机变量的分布;二项分布详解;泊松分布详解;连续型随机变量的分布;正态分布详解;随机变量的数字特征;协方差与相关系数;大数定律;中心极限定理;第三章：数理统计基础;常用统计量;抽样分布;参数估计;假设检验;单个总体均值的检验;两个总体均值差的检验;方差的检验;列联表的独立性检验;第四章：回归分析;简单线性回归模型;回归方程的显著性检验;多元线性回归;第五章：方差分析;单因素方差分析;双因素方差分析;第六章：时间序列分析;时间序列的平稳性;ARMA模型;第七章：非参数统计方法;Mann-WhitneyU检验;Kruskal-WallisH检验;第八章：贝叶斯统计;贝叶斯估计;贝叶斯因子;第九章：Bootstrap方法;Bootstrap在回归分析中的应用;第十章：主成分分析;因子分析;第十一章：判别分析;逻辑回归;第十二章：聚类分析;K-means算法详解;第十三章：生存分析;Cox比例风险模型;第十四章：数据挖掘简介;关联规则挖掘;决策树算法;第十五章：大数据统计;实践应用;课程总结;参考文献与推荐阅读