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刑事法律案例推荐
1.刑事法律案例推荐系统概述
在法律咨询与问答领域,刑事法律案例推荐系统是一个重要的应用,它能够帮助律师、法官和法律工作者快速找到与当前案件相似的案例,从而提供更有针对性的法律建议。该系统的核心在于通过人工智能技术,对大量的法律案例进行分析和分类,根据用户输入的案件信息,推荐最相关的案例。
1.1系统架构
刑事法律案例推荐系统的架构通常包括以下几个部分:
数据采集与预处理:从各种法律数据库中采集案例数据,并进行清洗、分词、去重等预处理操作。
特征提取:将预处理后的文本数据转化为机器学习模型可以处理的特征向量。
模型训练:使用监督学习
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