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连锁便利店库存控制策略研究本科毕业论文

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连锁便利店库存控制策略研究本科毕业论文

摘要：随着我国经济的快速发展和居民生活水平的不断提高，连锁便利店作为零售行业的重要组成部分，其库存控制策略的研究显得尤为重要。本文针对连锁便利店库存控制策略进行研究，首先对国内外库存控制理论进行了综述，分析了现有库存控制方法在便利店领域的应用现状及存在的问题。然后，结合便利店行业的特点，提出了基于ABC分类法的库存控制策略，并设计了相应的库存模型。通过实证分析，验证了所提策略的有效性。最后，对便利店库存控制策略的发展趋势进行了展望。本文的研究成果对提高连锁便利店库存管理水平、降低库存成本、提高企业竞争力具有重要意义。

近年来，随着我国经济的持续增长，连锁便利店行业得到了迅速发展。便利店以其便捷、快速的服务特点，满足了消费者日常生活的需求，成为了零售行业的一股新生力量。然而，在连锁便利店快速发展的同时，库存管理问题也日益凸显。如何有效地控制库存，降低库存成本，提高库存周转率，成为便利店行业亟待解决的问题。本文旨在通过对连锁便利店库存控制策略的研究，为便利店行业提供理论指导和实践参考。

第一章绪论

1.1研究背景与意义

(1)随着我国经济的持续增长，消费市场的需求日益多元化，零售行业面临着前所未有的发展机遇。在此背景下，连锁便利店作为贴近消费者日常生活的重要零售业态，其市场规模迅速扩张。据统计，2019年我国连锁便利店市场规模已突破2万亿元，预计到2025年，市场规模将突破5万亿元。然而，随着市场竞争的加剧，连锁便利店面临着库存管理难题，库存积压、缺货现象时有发生。这不仅影响了顾客的购物体验，也增加了企业的运营成本。因此，研究连锁便利店库存控制策略具有重要的现实意义。

(2)库存管理是连锁便利店运营的核心环节，有效的库存控制策略不仅能降低库存成本，还能提高库存周转率，增强企业的市场竞争力。根据我国连锁便利店行业的数据显示，库存成本占销售额的比例一般在10%-30%之间，而库存周转率则普遍较低。以某大型连锁便利店为例，其库存周转天数达到60天，远高于行业平均水平。这种状况不仅增加了企业的资金占用，还可能导致商品过时、损耗等问题。因此，如何通过科学合理的库存控制策略提高库存周转效率，成为连锁便利店行业亟待解决的问题。

(3)此外，随着信息技术的快速发展，大数据、人工智能等技术在零售领域的应用日益广泛，为连锁便利店库存控制提供了新的技术支持。通过分析海量销售数据，可以准确预测市场需求，实现精准补货，从而降低库存风险。例如，某地区连锁便利店利用大数据分析，对热门商品进行重点备货，使得库存周转率提升了30%，同时顾客满意度也得到了显著提高。因此，研究基于大数据和人工智能的连锁便利店库存控制策略，对于提升企业运营效率和顾客体验具有重要意义。

1.2国内外研究现状

(1)国外关于库存控制的研究起步较早，理论体系较为完善。20世纪50年代，美国学者D.P.Robbins提出了经济订货量（EOQ）模型，为库存控制提供了理论基础。随后，许多学者对EOQ模型进行了改进和扩展，如确定型库存模型、随机库存模型等。同时，国外学者还研究了库存控制中的不确定性问题，如需求不确定、价格不确定等。例如，美国学者M.C.Clark和P.M.Scarf提出了随机需求下的库存控制策略，为实际应用提供了理论指导。

(2)国内库存控制研究始于20世纪80年代，早期主要借鉴国外研究成果，对EOQ模型、ABC分类法等进行本土化改造。随着我国零售行业的快速发展，库存控制研究逐渐深入。近年来，国内学者在库存控制领域取得了一系列成果，如针对连锁便利店、超市等不同零售业态的库存控制策略研究。同时，结合我国实际情况，学者们还研究了供应链环境下的库存控制问题，如供应链协同库存控制、多级库存控制等。例如，某学者针对连锁便利店提出了基于供应链协同的库存控制策略，有效降低了库存成本。

(3)随着信息技术的快速发展，大数据、人工智能等技术在库存控制领域的应用逐渐增多。国内学者在这一领域也取得了一定的成果，如基于大数据的库存预测、基于机器学习的库存优化等。例如，某学者利用大数据分析技术，对连锁便利店库存进行了预测，提高了库存预测的准确性。此外，国内学者还关注了库存控制中的绿色问题，如绿色库存管理、绿色供应链等。这些研究成果为我国连锁便利店库存控制提供了新的思路和方法。

1.3研究内容与方法

(1)本研究的核心内容主要包括对连锁便利店库存控制策略的理论探讨、模型设计以及实证分析。在理论探讨方面，将系统梳理国内外库存控制的相关理论