基于BiliBili弹幕的“双碳”科普视频用户画像构建与分析.pdf

中文摘要

随着环境问题的全球化关注，社会对能源政策的关注度近年来呈现出不断上升

的趋势。能源市场的变化和公众对环境保护的意识提高，使得人们越来越关注能源

政策的制定和实施。随着媒体传播的转变和弹幕文化的兴起，公众信息获取的即时

性和互动性增强，获取能源低碳政策信息发生巨大改变。本文从大型视频互动平台

BiliBili着手，从弹幕的角度切入，构建“双碳”类科普视频的用户画像。

首先，对弹幕和用户画像的相关概念进行文献综述，明确研究问题的内涵和外

延。在了解国内外研究现状前提下，梳理出在基于弹幕的用户画像研究中，弹幕用

户属性的多重选择和弹幕用户特征计算的多种途径。

其次，通过对用户画像的构建流程和建模思路的梳理，以及机器学习理论、文

RFMRecencyFrequencyMonetaryValue

本处理技术理论、（即、、，分别表示最近一

次消费、消费频率、消费金额）理论等理论阐释，得出本文的研究框架与建模思路。

通过BLCS（即BDATE，Length，Count，Score）模型对目标数据进行聚类，其中，

BBL

表示对站时效性，即距基准时间的时间间隔；表示弹幕的文本长度，即每条

CS

弹幕的字符数；表示用户发送弹幕的数量；表示弹幕内容的情感强度。通过用户

维度描述、时间序列描述、文本内容分析、情感分析、词频统计、聚类结果可视化

等多种方法刻画出了“双碳”类科普视频的用户画像。

最后，将用户分为四类：政策关注者、被动接受者、行业从业者以及能源低碳

意识强烈者。并针对每一类用户，在视频平台和政策制定者两方面视角下进行建议

和提出改进措施。为创作者更好地把握受众的认知水平和需求偏好，从而为优化科

普视频的论述逻辑、语言表达和视听呈现提供参考。为完善“双碳”科普视频传播

提供有价值的实证参考，提高“双碳”科普内容的说服力和影响力。为相关政策制

定者提供制定推进“双碳”目标的政策时提供重要参考，有助于“双碳”政策的顺

利实施和“双碳”目标的实现。

关键词：用户画像；弹幕；“双碳”政策；聚类分析

I

目录

摘要I

ABSTRACTII

第一章绪论1

第一节研究背景与意义1

一、研究背景1

二、研究意义3

第二节研究内容4

第三节研究方法5

第四节创新点6

第二章国内外研究现状7

第一节基于弹幕的用户画像模型7

一、弹幕的相关研究7

二、基于弹幕的用户画像模型9

第二节弹幕用户属性的选择10

第三节弹幕用户特征的计算12

第四节研究述评13

第三章相关基础理论介绍15

第一节用户画像概述15

一、用户画像的概念15

二、用户画像构建流程15

三、用户画像建模思路18

第二节机器学习理论19

一、机器学习方法概述19

二、聚类方法22

第三节文本处理理论25

一、自然语言处理25

二、文本情感分析25

第四节RFM模型理论26

第四章数据预处理29

第一节样本采集与数据清洗29

第二节文本预处理32

第三节特征提取34

第四节情感分析35

第五章“双碳“科普视频弹幕的用户画像模型37

第一节用户行为分析37

第二节聚类