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华中科技大学硕士学位论文
摘要
传统B超图像肌肉劳损的临床诊断方法高度依赖医生的诊断经验，而且受到医
生注意力变化的影响，诊断结果容易出现偏差，医疗成本高且诊断效率低下。随着
人工智能在医疗领域的发展，结合深度学习的B超图像检测技术在现代医学图像临
床诊断中发挥着十分重要的作用。这种新的诊断技术能够提高临床诊断的准确性，
降低误诊率，并提供患者有效的治疗手段。但目前在B超肌肉劳损的实际诊断中仍
然难以做到对精确性与实时性的兼顾。
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