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基于机器学习的WebShell检测技术的研究与应用.pdf

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中文摘要

WebShell作为黑客常用的入侵工具,黑客利用WebShell获取服务器操作权限执

行命令,从而窃取用户数据。随着网络技术的发展,黑客为了提高WebShell逃避检

测的能力,对WebShell代码进行混淆加密,依赖危险函数识别的传统WebShell文本

检测方法对新型WebShell检测准确率低。另一方面,流量特征提取工具对WebShell

流量特征提取不充分,WebShell流量检测效果不佳。针对以上问题,本文的主要研

究工作如下:

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