【甲子光年】AI Agent 行业研究报告（二）.pptx

出品机构：甲子光年智库

智库院长：宋涛

撰写分析师：努尔麦麦提·买合木提

发布时间：2025.3

注：AIGC生成内容亦对本报告有贡献;

Part03AIAgent的商业实践与场景突破;

AIAgent进化之路：大模型点燃智能体的变革引擎，加速AI走向应用

Agent（代理）一概念起源于哲学，描述了一种拥有欲望、信念、意图以及采取行动能力的实体。在计算机科学和人工智能领域，Agent（智能体）是一个具有自主性、感知能力和决策能力的实体。智能体能够通过传感器感知其所处的环境，并根据其内部状态和预设的目标，通过执行器对环境进行影响。智能体的目标通常是在给定的环境中实现特定的任务或目标。大型语言模型（LLMs）的出现为智能代理的进一步发展带来了希望;

产业生态完善

开发平台

零代码Agent工厂

分发网络

企业级Agent市场个人Agent订阅商店

硬件载体

手机AI眼镜机器人

（AIAgent从虚拟助手进阶为实体化服务终端）;

任务触发;

ChatGPT引爆

交互革命节点

智能体协作

AI助手

传统工具

时间

2023年;

AIAgent的商业模式：移动时代APP的继承与超越

从“应用商店”到“智能体”平台的转型升级，推动AI生态的快速重构与创新发展;

AIAgent的核心能力剖析：认知能力重塑智能差异

大模型能力持续进化，推动AIAgent从任务执行者（copilot）向决策主体跨越

AIAgent正通过认知能力的三重重构建立竞争壁垒：在感知层打破模态边界，在决策层构建动态规划，在进化层实现终身学习。这使其超越Copilot的工具定位，成为真正的9数字员工9。到2026年认知型Agent将覆盖70%的企业复杂决策场景，重新定义生产力革命

技术演进：大模型重塑AI本质竞争分水岭：Copilot→Agent的跨越;;

传统企业软件

仅覆盖30%高频场景;;

员工数字化能力水平

2周

AI

Agent

6月

时间

起点

教练模式：

实时工作流指导，如Microsoft

365Copilot文档优化建议

助??模式：

自动生成分析报告，如SalesforceEinstein案例：

平权效应：

自然语言交互使技能获取效率提升5倍;

VS;

AIAgent加速AGI时代的到来

当AI推动经济达到10%增长，才是AGI时代，而AIAgent是将会是AGI重要载体

SatyaNadella为AGI时代的到来设定了一个明确的经济量化标准：唯有当AI能推动全球经济实现10%的增长率时，才算真正迈入AGI时代

这一标准的提出建立在对当前经济现状的深刻洞察之上-发达国家GDP年增长率仅约2%，若考虑通胀因素，实际增长几近于零。因此，若AI要引发堪比工业革命的变革，至少需要带动发达国家实现5-7%的实际增长率。具体而言，以当今100万亿美元的世界经济规模为基准，10%的增长意味着每年将创造10万亿美元的新增价值，这一指标巧妙地将抽象的技术进步转化为可衡量的经济增长目标;

代表者AGI标准预测时间

多领域全才型智能（如诺贝尔奖级跨学科能力）

人类水平认知泛化（无需领域微调）

信息稀缺下的理论创新（如发明相对论）

自主创造复杂系统（如设计新棋类规则）

经济创造

推动GDP年增10%（发达国家）;

AI技术的能效悖论已然显现：当单个智能体能效提升30%时，全球算力需求却激增50%，揭示出典型的杰文斯陷阱。据国际能源署，2030年AI或将消耗全球5%电力