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摘要
图像作为人类获取信息的主要来源，但在实际获取图像的过程中，雾霾或光线
过暗等不利成像条件都会导致图像质量下降。传统的单一模态图像增强技术只针对
特定图像问题进行处理，如对比度增强和去噪等，但无法应对复杂的环境变化。
近年来，随着技术的不断进步，多模态成像设备能够获取不同模态的图像数据。
融合具有不同特点的数据，可以弥补单一模态图像的局限性，提高图像的整体质量。
本文基于多模态图像的特点，提出了一种基于跨模态信息融合的图像增强算法用于
图像去雾和低光增强任务。具体地，本文的主要研究内容如下
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