《数字图像处理技术》课件——1-4 数学基础与Numpy.pptxVIP

数字图像处理技术

第一章

课程内容

线性代数皮毛

Numpy及其使用方法

随堂任务

2

线性代数皮毛

LinearAlgebra

标量

(0维)

向量

(一维)

矩阵

(二维)

数据的表示方法

4

标量

5

向量

行向量

列向量

6

矩阵

两行三列的矩阵

2×3矩阵

矩阵的索引

7

张量

零

维

张

量

一

维

张

量

二

维

张

量

张

量

8

Numpy及其使用方法

BriefIntrotoNumpy

数组生成

生成一维数组

生成二维数组

指令：np.array()

查看数组形状

指令：A.shape()

数组的行数和列数

查看数组维度

指令：A.ndim()

数组的维度个数

全零数组

指令：np.zeros()

构建全零数组

单位矩阵

指令：np.eye()

构建单位矩阵

指定数据类型

指令：dtype=np.xxx

变换数据类型

指令：dtype=A.astype()

通过索引获取元素

通过索引获取元素，并重新赋值

获取行数据、列数据

获取行数据

获取列数据

获取部分数据

转置

如果数组是2*3，则转置后变成3*2的数组，即行和列进行对换。

求和

最大值

随堂任务

构建形状为200*400*3，全是255的矩阵，并使用matplotlib库对矩阵进行可视化展示

构建形状为200*400*3，全是0的矩阵，并使用matplotlib库对矩阵进行可视化展示

课程结束

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