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TorchVision中的图像变换与处理

在计算机视觉任务中，图像变换与处理是一个非常重要的步骤。TorchVision提供了一系列强大的工具和功能，可以帮助我们高效地对图像数据进行预处理和增强。本节将详细介绍TorchVision中的图像变换与处理方法，并通过具体例子展示如何在实际项目中应用这些技术。

1.图像变换的基本概念

在计算机视觉任务中，图像变换是指对图像数据进行一系列操作，以使其更适合模型的训练和推理。这些操作包括但不限于裁剪、缩放、旋转、翻转、颜色变换等。图像变换的目的主要有两个：

数据增强：通过增加训练数据的多样性，提高模型的泛化能力。