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强化学习库：Ray二次开发_（10）.Ray中的模型保存与加载.docx

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    Ray中的模型保存与加载

    在强化学习中，模型的保存与加载是一个非常重要的步骤。通过保存模型，我们可以在训练过程中或者训练完成后将模型的状态保存到磁盘上，以便后续恢复训练、评估或者部署。加载模型则允许我们在需要时将保存的模型恢复到内存中，继续进行训练或使用模型进行推理。本节将详细介绍如何在Ray中实现模型的保存与加载，并提供具体的代码示例。

    模型保存

    在Ray中，模型的保存通常在训练过程中或者训练完成后进行。Ray的RLlib库提供了方便的API来保存训练好的模型。以下是一些常见的保存模型的方法：

    使用save方法

    RLlib中的Trainer类提供了sa

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