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深度学习框架：Theano二次开发_（8）.模型保存与加载.docx

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    模型保存与加载

    在深度学习中，模型的保存和加载是非常重要的步骤。保存模型可以让我们在训练完成后将模型的状态持久化，以便在未来的某个时间点重新加载并继续训练、评估或用于推理。这对于长时间训练的模型尤其重要，因为我们可以避免从头开始重新训练，节省大量的时间和计算资源。Theano提供了多种方法来保存和加载模型，本节将详细介绍这些方法及其应用场景。

    1.保存模型

    1.1保存模型参数

    在Theano中，模型参数通常是共享变量（theano.shared）。我们可以使用Python的内置模块pickle来保存这些参数。pickle模块可以将P

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