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推荐系统库：Surprise二次开发_（9）.Surprise自定义算法与模型.docx

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    自定义算法与模型

    在实际应用中，推荐系统的需求往往超出了现有的算法和模型所能覆盖的范围。为了满足特定的业务需求，我们可能需要对现有的推荐算法进行修改，或者完全开发一个新的算法。Surprise库提供了一种灵活的方式来实现这一点，通过自定义算法和模型，我们可以更好地控制推荐系统的性能和效果。

    自定义算法

    Surprise库允许用户自定义算法，这为我们提供了一个强大的工具来实现特定的推荐逻辑。自定义算法主要通过继承AlgoBase类来实现。AlgoBase类是Surprise中所有算法的基类，提供了许多有用的方法和属性，帮助我们快速构建自己的推荐算法。

    继承

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