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定制语音识别模型
在上一节中,我们介绍了如何安装和配置CMUSphinx的基本环境。现在,我们将深入探讨如何定制语音识别模型,以适应特定的场景和需求。定制语音识别模型是提高识别准确率和鲁棒性的关键步骤,特别是在处理特定领域或特定口音的语音数据时。
1.理解语音识别模型
在开始定制语音识别模型之前,我们需要先理解CMUSphinx中的语音识别模型的组成部分。CMUSphinx的语音识别模型主要由以下三个部分组成:
声学模型(AcousticModel,AM):声学模型是语音识别系统中最核心的组成部分,它负责将语音信号转换为音素(phoneme
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