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语音识别工具：Kaldi二次开发_（7）.Kaldi的解码流程与结果分析.docx

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    Kaldi的解码流程与结果分析

    在上一节中，我们已经了解了Kaldi的基本架构和主要组件。现在，我们将深入探讨Kaldi的解码流程以及如何对解码结果进行分析。解码是语音识别系统中最关键的步骤之一，它将声学模型的输出转换为最终的文本识别结果。理解解码流程有助于我们在实际应用中优化系统性能，提高识别准确率。

    解码流程概述

    解码流程主要包括以下几个步骤：

    特征提取：将音频信号转换为特征向量，通常使用梅尔频率倒谱系数（MFCC）作为特征。

    声学模型评分：使用训练好的声学模型对特征向量进行评分，得到每个时间步的音素或词的概率。

    语言模型评分：结合语言模型对候选词序

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