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SAS预测模型评估与选择

在预测分析中，选择合适的模型和评估模型的性能是至关重要的步骤。本节将详细介绍如何在SAS中评估和选择预测模型，包括常用的性能指标、模型比较方法以及实际操作中的代码示例。

1.常用的模型评估指标

1.1准确率（Accuracy）

准确率是最直观的评估指标之一，它衡量了模型正确预测的样本数占总样本数的比例。准确率适用于分类问题，尤其是在类别均衡的情况下。

代码示例

假设我们有一个二分类问题的数据集，包含实际类别和预测类别。我们可以使用以下代码计算准确率：

/*读取数据集*/

datamodel_results;