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中文摘要
波达方向(DirectionofArrival,DOA)估计一直是阵列信号处理领域的经典问题，
波达方向估计广泛地应用于无线通信、导航、国防航空、射电天文等领域。然而在
实际工程应用中，传统DOA估计算法往往受到信号特性、阵列误差等因素影响。近
年来由于深度学习技术的迅猛发展，由于深度学习技术具有速度快、精度高和鲁棒
性强的特点，使用深度学习技术来进行DOA估计吸引了大量的学者进行研究。然而
使用深度学习技术对考虑实际情况下存在的干扰因素的DOA估计研究不多。
针对实际环境中
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