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计算机视觉库：TorchVision二次开发_（2）.TorchVision中的数据加载与预处理.docx

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    TorchVision中的数据加载与预处理

    1.数据加载器（DataLoader）

    在TorchVision中，数据加载是一项重要的任务，它确保数据能够高效地被模型使用。DataLoader是PyTorch提供的一个工具，用于加载数据并提供批量、打乱顺序等功能。DataLoader主要依赖于Dataset对象，后者定义了如何从磁盘或其他来源读取数据。

    1.1创建自定义数据集

    Dataset是一个抽象类，需要用户继承并实现__getitem__和__len__方法。这两个方法分别用于获取数据集中的单个样本和数据集的长度。

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