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强化学习库：Ray二次开发_（12）.RayRLLib集成其他算法.docx

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    RayRLLib集成其他算法

    在上一节中，我们介绍了如何使用RayRLLib进行基本的强化学习任务。本节将重点讨论如何将RayRLLib与其他算法和工具集成，以便在实际项目中实现更复杂的强化学习应用。RayRLLib提供了强大的接口和灵活性，可以轻松地与多种算法和库进行集成，从而扩展其功能和应用范围。

    集成自定义算法

    在某些情况下，标准的强化学习算法可能无法满足特定任务的需求。RayRLLib允许用户集成自定义算法，以适应不同的应用场景。以下是集成自定义算法的基本步骤和示例。

    步骤1：定义自定义策略

    自定义策略是自定义算法的核心部分。在RayRLLib中

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