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深度学习框架：Theano二次开发_（5）.优化Theano计算图.docx

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    优化Theano计算图

    在深度学习中，计算图的优化是提高模型训练速度和效率的关键步骤之一。Theano作为一个符号数学库，允许用户构建复杂的计算图，并且提供了多种优化方法来提高计算图的执行效率。本节将详细介绍如何优化Theano计算图，包括常见的优化技术、优化器的使用方法以及如何自定义优化器。

    常见的优化技术

    1.常量折叠

    常量折叠是一种常见的编译优化技术，它通过在编译时计算出常量表达式的值，从而减少运行时的计算量。在Theano中，常量折叠可以显著提高计算图的执行效率。

    原理

    常量折叠的基本原理是，如果计算图中的某个节点的输入全部是常量，那么这个节点

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