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推荐系统库：LensKit二次开发_（6）.评价指标与性能评估.docx

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    评价指标与性能评估

    在推荐系统开发中，评价指标和性能评估是至关重要的环节。一个好的推荐系统不仅需要能够生成推荐结果，还需要能够客观地评估这些推荐结果的质量。LensKit提供了多种内置的评价指标和性能评估工具，帮助开发者和研究人员快速、准确地评估推荐系统的性能。

    评价指标的分类

    评价指标可以大致分为两类：离线评价和在线评价。

    离线评价

    离线评价是在推荐系统部署之前，在历史数据上进行的评估。常见的离线评价指标包括：

    准确率指标（如RMSE、MAE）

    排名指标（如Precision@k、Recall@k、NDCG）

    多样性指标（如Intra-list

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