海外科技行业市场前景及投资研究报告：模型加速迭代，应用端快速发展.pdf

行业研究

证券研究报告计算机2025年03月27日

海外科技行业深度研究报告

推荐（维持）

模型加速迭代，有望促进应用端快速发展

❑AI大模型是人工智能预训练大模型的简称，其融合了“预训练”和“大模型”

两个核心概念，开创了一种全新的智能模式。具体而言，AI大模型通过在海

量数据集上进行预训练，能够在仅使用少量数据进行微调，甚至无需微调的情

况下，直接支持多种应用场景。模型通常采用多层神经网络架构，并借助高级

优化算法和强大的计算资源进行训练，从而具备出色的泛化能力、通用性和实

用性，广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、智能语音等多个领域，并在其

中取得了突破性的性能提升。

❑大模型是实现通用人工智能（AGI）的关键路径之一。缩放法则表明，随着模行业基本数据

型规模的不断扩大，其在各项任务上的表现会持续提升。而涌现性则意味着，占比%

当模型规模达到一定阈值时，其对某类任务的效果会突然出现显著的性能增股票家数(只)3360.04

长，并涌现出新的能力。当大模型能够存储并动态连接人类的全部知识时，其总市值(亿元)49,060.094.91

流通市值(亿元)41,734.845.24

展现出的智能水平将远超人们的预期。AGI的实现将推动人工智能从“数据飞

轮”向“智慧飞轮”的演进，最终迈向人机共智的未来。现有的AI体系主要

依赖数据飞轮，而AGI催生了新的研究范式——智慧飞轮。通过强化学习和相对指数表现

人类反馈，智慧飞轮能够不断解锁基模型的新能力，从而更高效地解决海量的%1M6M12M

开放式任务。绝对表现2.1%84.8%35.6%

相对表现1.9%61.0%26.1%

❑对比海外各家大模型厂商，各厂商进化重点与路径不一：

1.OpenAI：使命是确保通用人工智能（AGI）能够造福全人类。OpenAI的2024-03-14~2025-03-13

45%

AGI使命主要聚焦于两个核心目标：一是开发出能够解决人类水平问题

的系统；二是构建安全且有益的AGI。21%

2.LLaMA：目标是通过持续优化核心能力（如推理、编码）和扩展多模态-3%

边界（如加入语音功能和视频理解能力），打造“一模多能”的AI。未24/0324/0524/0824/1024/1225/03

-27%

来，LLaMA有望在多模态问答系统、智能助手、教育、医疗等领域发挥

更大作用。计算机沪深300

3.Anthropic：致力于将Claude打造成一个更智能、更灵