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语音识别工具：Kaldi二次开发_（1）.Kaldi基础理论与安装配置.docx

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    Kaldi基础理论与安装配置

    1.Kaldi基础理论

    1.1语音识别基础概念

    语音识别技术是一种将人类语音转换为文本的技术。在语音识别系统中，输入是语音信号，输出是相应的文本。语音识别系统通常包含以下几个主要模块：

    前端处理：对原始语音信号进行预处理，如加窗、分帧、傅里叶变换等，以提取有用的特征。

    特征提取：从预处理后的信号中提取特征向量，常见的特征包括梅尔频率倒谱系数（MFCC）、滤波器组特征（FBANK）等。

    声学模型：将特征向量映射到音素或子音素的概率分布。常见的声学模型有高斯混合模型-隐马尔可夫模型（GMM-HMM）、深度神经网络-隐马尔可夫

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