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自然语言处理工具：Hugging Face二次开发_6.模型微调实战.docx

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    6.模型微调实战

    在上一节中，我们已经介绍了如何使用HuggingFace的Transformers库加载预训练模型，并对模型进行了基本的推理和评估。然而，预训练模型在特定任务上的表现可能并不是最优的。为了提高模型在特定任务上的性能，通常需要进行模型微调（Fine-tuning）。本节将详细介绍如何在HuggingFaceTransformers库中进行模型微调，包括数据准备、模型配置、训练过程和评估方法。

    6.1数据准备

    6.1.1数据集选择

    在进行模型微调之前，首先需要选择合适的数据集。HuggingFace提供了一个方便的库datas

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